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KohlenstoffMatch

KI-gestütztes Emissionsfaktor-Matching für Ihre Stückliste

Ordnen Sie Ihre Stückliste verifizierten Emissionsdaten zu

Stückliste hochladen

Testen Sie es mit einer Beispiel-Stückliste (10 Komponenten)

arbonMatch Software zur automatisierten Emissionsfaktorenzuordnung und Verwaltung von CO2-Fußabdruckkomponenten, angezeigt auf einem Laptop-Bildschirm.

CarbonMatch ist ein KI-gestütztes Tool zur Emissionsfaktor-Zuordnung, entwickelt in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), das Ihre Stücklisten-Komponenten (BOM) automatisch mit verifizierten Ökobilanz-Datenbanken (LCA) wie Ecoinvent verknüpft – für schnelle, konsistente und auditierbare Product Carbon Footprint (PCF) Berechnungen..

 

Das Problem, das CarbonMatch löst

Eine genaue PCF-Berechnung erfordert zuverlässige Emissionsdaten für jede Komponente.
Obwohl Lieferanten-PCFs sich verbessern, fehlen bei vielen Komponenten noch Primärdaten.
Nachhaltigkeitsteams müssen daher BOM-Komponenten manuell sekundären LCA-Datensätzen zuordnen
– ein langsamer, uneinheitlicher und nicht skalierbarer Prozess.

Die manuelle Durchsuchung von Umweltdatensätzen für jede BOM-Komponente ist zeitaufwendig und arbeitsintensiv
Manuelle Datensatzsuche erfordert erheblichen Aufwand pro Komponente

Die Genauigkeit der Emissionsfaktorenabstimmung variiert je nach individuellem Wissen und Erfahrungsschatz mit Umweltdatenbanken.
Zuordnungsqualität hängt von individueller Expertise ab

Die Berechnung des CO2-Fußabdrucks führt zu inkonsistenten Ergebnissen, wenn verschiedene Teams und Produkte unterschiedliche Abgleichansätze verwenden.
Ergebnisse variieren zwischen Teams und Produkten

Identische Komponenten, die in mehreren Stücklisten erscheinen, erfordern eine wiederholte manuelle Abgleichung von Emissionsfaktoren
Wiederholte Arbeit für identische Komponenten über mehrere Stücklisten

 

So funktioniert CarbonMatch

  1. Stückliste hochladen
    Laden Sie Ihre Stückliste (XLSX) hoch. CarbonMatch extrahiert Komponenten-IDs, Bezeichnungen und –sofern vorhanden– Beschreibungen und Materialdaten.

  2. KI-Kontextanreicherung
    Die KI entwickelt ein fundiertes Komponentenverständnis, indem sie Ihre BOM-Daten mit automatisierter Webrecherche kombiniert (z. B. technische Datenblätter und Spezifikationen) und eine robuste semantische Komponentenbeschreibung erstellt.

  3. Emissionsfaktor-Zuordnung
    CarbonMatch führt eine KI-basierte Ähnlichkeitssuche über verifizierte LCA-Datenbanken wie Ecoinvent durch und liefert bis zu 5 Datensatzvorschläge pro Komponente.

     

  4. Prüfen, Bestätigen oder Neu zuordnen
    Überprüfen Sie Vorschläge, vergleichen Sie Alternativen oder ergänzen Sie fehlende Informationen. Bei Bedarf starten Sie eine erneute Zuordnung mit Ihren zusätzlichen Angaben, um die Genauigkeit zu verbessern.

  5. Wiederverwenden & Berechnen
    Bestätigte Zuordnungen werden in einer Komponentenbibliothek gespeichert. Bereits bekannte Komponenten werden in zukünftigen Stücklisten automatisch zugeordnet – für schnelle, konsistente PCF-Berechnungen und auditierbare Berichte.

Kernfunktionen

KI-gestützte Abgleichung von Stücklistenkomponenten mit Umweltdatensätzen
KI-gestützte Emissionsfaktor-Zuordnung

 

Semantisches Matching über einfache Stichwortsuche hinaus für genauere Ergebnisse

Konfidenz-Score, der die Zuverlässigkeit von Datensatzübereinstimmungen angibt
Konfidenz- & Transparenzwerte

Zuordnungsqualität auf einen Blick bewerten

Zentrale Bibliothek für die Wiederverwendung passender Komponenten über Produkte hinweg
Wiederverwendbare Zuordnungsbibliothek

Keine wiederholte Zuordnungsarbeit über Produkte hinweg

Globale und regionale Emissionsfaktorendatensätze für genaue Kohlenstoff-Fußabdruckberechnungen in der Lieferkette
Globale & regionale Emissionsfaktoren

Wählen Sie den Datensatz, der zu Ihrer Lieferketten-Geografie passt

Detaillierte Informationen zu jedem Umweltdatensatz
Datensatz-Detailansichten

Klarer Kontext für jede Zuordnung

Direkter Link zur ursprünglichen Umweltdatenquelle
Direkte Quellenlinks für Auditierbarkeit

Alle Zuordnungen bis zur originalen Emissionsfaktor-Quelle nachverfolgbar

 

Für wen CarbonMatch entwickelt wurde

Fertigung & Konsumgüter

Emissionsfaktor-Zuordnung über komplexe Baugruppen skalieren.

Automotive & Mobilität

Komplexe, multi-materiale Komponentenstrukturen im großen Maßstab abbilden.

Mode & Textil

Stoffe, Farbstoffe, Beschichtungen und Besätze zuverlässig LCA-Datensätzen zuordnen.

Warum Teams sich für CarbonMatch entscheiden

  • Emissionsfaktor-Zuordnung von Wochen auf Stunden reduzieren

  • Konsistente PCF-Methodik über alle Produkte sicherstellen

  • Langfristiges Zuordnungswissen im Unternehmen aufbauen

  • Auditierbare, nachverfolgbare PCF-Eingangsdaten erstellen

CarbonMatch Dashboard für das Management des CO₂-Fußabdrucks von Produkten, das die Gesamtzahl der Produkte, Komponenten und CO₂-Emissionen mit interaktiven Tortendiagrammen für Emissionen nach Produkt und nach Komponente anzeigt.
CarbonMatch-Schnittstelle zur Emissionsfaktorenzuordnung, die Datenbanktreffer für eine Produktkomponente anzeigt, mit Übereinstimmungssicherheitswerten, PCF-Werten und geografischem Geltungsbereich mit schrittweisem Zuordnungsfortschritt.
Produktlistenansicht in der CarbonMatch-Software, die Produkte mit Gewicht, Produktionsort, Emissionen in der Lieferkette in kg CO₂e und der Anzahl eindeutiger Komponenten pro Produkt anzeigt.
Komponentenansicht in CarbonMatch, die eine berechnete Baugruppe mit Details zur PCF-Berechnung, eine Unterkomponentenaufschlüsselung mit einzelnen Beiträgen zum CO2-Fußabdruck und die verknüpfte Produktverwendung zeigt.
Komponentenbibliothek in der CarbonMatch-Software zur Kohlenstoffbilanz, die Komponenten mit Gewicht, PCF-Werten, Produktionsstandort, verknüpften Produkten und Status der Emissionsfaktormatrizen auflistet.
Produktdetailansicht in der CarbonMatch PCF-Software, die Produktinformationen, den gesamten CO2-Fußabdruck des Produkts und eine Komponentenliste mit einzelnen PCF-Werten, Mengen und dem Abgleichstatus anzeigt.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Emissionsfaktor-Zuordnung?

Emissionsfaktor-Zuordnung ist der Prozess, bei dem Komponenten einer Stückliste (BOM) mit verifizierten Umweltdatensätzen in Ökobilanz-Datenbanken (LCA) wie Ecoinvent verknüpft werden. Dies ist erforderlich, wenn primäre Lieferantendaten nicht verfügbar sind und Teams auf sekundäre Daten für ihre Product Carbon Footprint (PCF) Berechnungen zurückgreifen müssen – ein Prozess, der traditionell manuell durchgeführt wird und daher langsam, inkonsistent und schwer skalierbar ist.

Welche LCA-Datenbanken unterstützt CarbonMatch?

CarbonMatch unterstützt derzeit verifizierte LCA-Datenbanken einschließlich Ecoinvent, mit der Möglichkeit, Emissionsfaktoren basierend auf globaler und regionaler Geografie auszuwählen, passend zu Ihrer spezifischen Lieferkette. Weitere Datenbankintegrationen werden kontinuierlich ausgebaut.

Wie genau ist die KI-basierte Emissionsfaktor-Zuordnung?

CarbonMatch nutzt semantisches KI-Matching, entwickelt in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), und geht damit über einfaches Keyword-Matching hinaus. Jeder Vorschlag enthält einen Konfidenz- und Transparenzwert, sodass Sie die Zuordnungsqualität auf einen Blick bewerten und bei Bedarf mit zusätzlichen Angaben eine Neuzuordnung durchführen können.

Kann CarbonMatch Multi-Material-Baugruppen verarbeiten?

Ja. CarbonMatch ist für komplexe Produktstrukturen in Branchen wie Automotive, Fertigung, Konsumgüter und Mode konzipiert. Es verarbeitet vollständige Stücklisten auf einmal und unterstützt mehrstufige BOMs mit Unterbaugruppen.

Wie unterscheidet sich CarbonMatch von manueller LCA-Zuordnung?

Manuelle Emissionsfaktor-Abgleiche erfordern tiefes Material- und Produktionsprozess-Know-how, liefern inkonsistente Ergebnisse zwischen Teams und bedeuten wiederholte Arbeit für identische Komponenten. CarbonMatch automatisiert diesen Prozess mittels KI, speichert bestätigte Abgleiche in einer wiederverwendbaren Komponentenbibliothek und reduziert die Abgleichzeit von Wochen auf Stunden – und das bei prüfungsbereiten, nachvollziehbaren Ergebnissen.

Bereit, die Emissionsfaktor-Zuordnung zu automatisieren?

Laden Sie Ihre Stückliste hoch und erleben Sie KI-gestütztes Matching in Aktion.

 

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